米兰体彩 ChipAgents融资0.74亿好意思元, 用AI来更正芯片瞎想用具


芝能智芯出品
这一轮AI芯片的需求,对上游影响也挺大的。半导体瞎想智能体平台公司 ChipAgents 告示完成 5,000 万好意思元逾额认购 A1 轮融资,总融资额达到 7,400 万好意思元。
本轮由 Matter Venture Partners 领投,现存投资方 Bessemer Venture Partners、Micron Technology、MediaTek 与 Ericsson 不绝加码。

ChipAgents定位为“多智能体AI芯片瞎想引申平台”,通过协同AI智能体完陈规格领略、RTL生成、断言与UVM环境构建、调试与考证闭环,将芯片拓荒飘扬为AI原生责任流,在工业级花式中可将考证关联后果提高数十至数百倍,杀青约80%的举座拓荒时期压缩,ARR同比增长140倍,已职业80家半导体企业。
该轮融资将用于扩大多智能体部署限制,推动AI运转的芯片瞎想从扶助用具阶段迈向引申与决议层级。
Part 1
ChipAgents的基本信息
独创东说念主 William Wang:ChipAgents 独创东说念主、CEO 兼董事长,加州大学圣塔芭芭拉分校 AI 梅利坎普讲席素养,曾任职亚马逊 AWS Bedrock/Amazon Q(2022-2024);领有 IEEE 拉普拉斯奖、BCS 卡伦・斯帕克・琼斯奖等多项巨擘奖项,博士毕业于卡内基梅隆大学;曾助力苹果推出 MGIE、谷歌推出 Gemini,获 Meta、谷歌、英伟达、苹果等超 2500 万好意思元联接资金。
照拂人团队包含 Mentor Graphics(西门子 EDA)前 CEO Wally Rhines、新想科技前 CTO Raul Camposano、楷登电子前 CEO Jack Harding 等半导体 / EDA 行业顶级大众。

ChipAgents的定位,与传统 EDA AI 插件不同,见解是“多智能体AI引申层”,芯片瞎想与考证历程重构为AI原生责任流。
通过协同智能体杀青规格领略、RTL生成、口头化断言构建、UVM环境自动化生成、调试与考证闭环,处所在于裁减考证周期、提高初度流片顺利率并缓解高端瞎想东说念主才瓶颈。
本轮融资将用于扩大工程团队限制、强化多智能体协同架构、加快群众芯片花式部署,推动芯片拓荒从“AI扶助阶段”迈向“AI引申与决议阶段”。
在芯片复杂度抓续高潮、先进制程本钱高企的布景下,ChipAgents试图占据半导体瞎想AI基础次序层的重要位置。
◎ 总融资额:7,400 万好意思元
◎ 最新轮次:A1 轮 5,000 万好意思元
◎ 总部:好意思国加州圣克拉拉
◎ 团队限制: 46 东说念主
◎ 客户数:80 家半导体公司
◎ ARR:同比增长 140 倍

ChipAgents的中枢时期在于多智能体系统架构,从单一假话语模子的“生成式”输出模式,迭代到通过多个变装化智能体协同责任,米兰体彩app杀青任务瓦解、崎岖文筛选、代码生成、考证反映与自我修正的闭环。
系统具备跨规格文档、跨模块代码和跨日记波形的抽象领略才气,可在复杂工程环境中引申完好意思任务链条。
这种“可行径的LLM”架构,使AI大概承担复杂工程任务,而不单是是修起问题或生成代码片断。
Part 2
处分了什么问题

芯片复杂度抓续高潮、先进制程本钱大幅提高,使考证周期和初度流片顺利率成为重要变量。
ChipAgents试图通过AI引申层处分瞎想复杂性与东说念主才稀缺的双重瓶颈,裁减Tape-out周期并提高工程可靠性。淌若其多智能体架构大概限制化复制,表面上将转变芯片瞎想团队的组织结构,使微型团队具备接近大型企业的研发才气。

平台障翳芯片拓荒的全历程,包括规格领略、RTL生成、口头化断言构建、UVM测试环境自动生成、功能考证、日记分析和调试优化。
◎ 在瞎想阶段,撑抓Spec到Verilog/SystemVerilog自动生成与合感性检查;
◎ 在考证阶段,可自动生成测试贪图与SVA断言;
◎ 在调试阶段,大概通过仿真搁置与日记分析定位颓势并忽视诞生建议。
该全历程障翳才气是其区别于单点用具的重要上风。

在实质工业花式中,其平台可杀青约80%的举座拓荒时期压缩。具体而言,规格领略速率提高15倍,口头化断言生成后果提高240倍,UVM环境构建后果提高400倍。
在VerilogEval等行业基准测试中通过率接近99%,在大限制代码与真正流片花式场景中发达厚实。
这些见解理会,其系统在瞎想与考证两个最耗时次序具备权贵后果上风。

这家公司已拓展至80家半导体企业客户,签署多项多年期、百万好意思元级许可契约,ARR同比增长达到140倍。
公司规阔别阶段推动AI才气升级:2024年杀青AI扶助瞎想;2025年引入LLM指令的调试与考证智能体;2026年完周至历程多智能体自动化闭环。
最终处所是构建息争智能体系统,整合规格、代码、仿真、日记与考证搁置,杀青抓续优化的自动化芯片瞎想历程。
小结
变化一经挺大,咱们不错看到用具本人在不同层面齐在迭代和最初。
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